- تاریخ ثبت‌نام
- 7/10/20
- ارسالی‌ها
- 1,342
- پسندها
- 51,008
- امتیازها
- 60,573
- مدال‌ها
- 21
سطح
38
- نویسنده موضوع
- #1
بررسی الگوهای تمرینی کارآمدتر برای ربات‌ها در میادین جنگی
پژوهشگران ارتش آمریکا سعی دارند با مجهز کردن "عوامل" خودکار به قدرت یادگیری و استدلال، از آنها در میادین جنگی کمک بگیرند.
به گزارش ایسنا و به نقل از آرمی‌میل، عملیات چند دامنه‌ای که ارتش آمریکا برای آینده در نظر دارد، عوامل خودکار با مولفه‌های یادگیری را می‌طلبد که در کنار سربازان فعالیت کنند.
پژوهش جدید ارتش آمریکا، غیرقابل پیش‌بینی بودن سیاست‌های یادگیری کنونی را کاهش می‌دهد تا کاربرد آنها در سیستم‌های فیزیکی، به ویژه ربات‌های زمینی بیشتر باشد.
دکتر "الک کوپل"(Alec Koppel)،...
پژوهشگران ارتش آمریکا سعی دارند با مجهز کردن "عوامل" خودکار به قدرت یادگیری و استدلال، از آنها در میادین جنگی کمک بگیرند.
به گزارش ایسنا و به نقل از آرمی‌میل، عملیات چند دامنه‌ای که ارتش آمریکا برای آینده در نظر دارد، عوامل خودکار با مولفه‌های یادگیری را می‌طلبد که در کنار سربازان فعالیت کنند.
پژوهش جدید ارتش آمریکا، غیرقابل پیش‌بینی بودن سیاست‌های یادگیری کنونی را کاهش می‌دهد تا کاربرد آنها در سیستم‌های فیزیکی، به ویژه ربات‌های زمینی بیشتر باشد.
دکتر "الک کوپل"(Alec Koppel)،...
